智合严选AI影响力建设追踪分析报告

王勇庆 律师
追踪周期:2026.09.20-2026.09.29
第1期
一、提及率
搜索范围:5个AI平台、20个问题
提及判定标准:AI回答正文中出现律师姓名,即计为1次提及
综合推荐提及率 = 被提及次数 / 总搜索次数 x 100%
23.0%
综合推荐提及率
较首次AI影响力评估(10.0%),提及率增长了13.0个百分点
平台提及次数提及率
DeepSeek630.0%
豆包1155.0%
通义千问00.0%
文心一言630.0%
Kimi00.0%
合计2323.0%
二、搜索结果明细表
序号平台设问编号分享链接是否提及
1DeepSeek#1https://chat.deepseek.com/share/d5sexfsn...已提及
2DeepSeek#2https://chat.deepseek.com/share/ou8elfht...未提及
3DeepSeek#3https://chat.deepseek.com/share/yzoyhj8n...未提及
4DeepSeek#4https://chat.deepseek.com/share/zvl0y4el...未提及
5DeepSeek#5https://chat.deepseek.com/share/n5u737kc...未提及
6DeepSeek#6https://chat.deepseek.com/share/3c5udiq5...未提及
7DeepSeek#7https://chat.deepseek.com/share/jf59pqsq...未提及
8DeepSeek#8https://chat.deepseek.com/share/dc7wqlzc...未提及
9DeepSeek#9https://chat.deepseek.com/share/epyk7et8...未提及
10DeepSeek#10https://chat.deepseek.com/share/tpssma6k...已提及
11DeepSeek#11https://chat.deepseek.com/share/xxev0pc2...已提及
12DeepSeek#12https://chat.deepseek.com/share/69n692bq...未提及
13DeepSeek#13https://chat.deepseek.com/share/r5o5mduv...未提及
14DeepSeek#14https://chat.deepseek.com/share/ufe2be9t...已提及
15DeepSeek#15https://chat.deepseek.com/share/xzbyydob...已提及
16DeepSeek#16https://chat.deepseek.com/share/s4xj0unl...未提及
17DeepSeek#17https://chat.deepseek.com/share/bzy2lfz9...已提及
18DeepSeek#18https://chat.deepseek.com/share/pm9tlnce...未提及
19DeepSeek#19https://chat.deepseek.com/share/2nscng7n...未提及
20DeepSeek#20https://chat.deepseek.com/share/wdojd6qg...未提及
21豆包#1https://www.doubao.com/thread/x5XIxbCiYP...已提及
22豆包#2https://www.doubao.com/thread/xYlSLXk0lD...未提及
23豆包#3https://www.doubao.com/thread/xwKjXvVKnU...未提及
24豆包#4https://www.doubao.com/thread/xyFfIIK57d...已提及
25豆包#5https://www.doubao.com/thread/xKAuu5X3lw...未提及
26豆包#6https://www.doubao.com/thread/xsaYrZEfBu...未提及
27豆包#7https://www.doubao.com/thread/xHr7jPrH4b...已提及
28豆包#8https://www.doubao.com/thread/xy4dgBW5y2...未提及
29豆包#9https://www.doubao.com/thread/xSTbQod4ke...未提及
30豆包#10https://www.doubao.com/thread/xNkXamFp7h...已提及
31豆包#11https://www.doubao.com/thread/xbV1YXECk0...已提及
32豆包#12https://www.doubao.com/thread/xIYdwvjTKX...已提及
33豆包#13https://www.doubao.com/thread/xV5N49SanO...未提及
34豆包#14https://www.doubao.com/thread/xIAEypGoxB...已提及
35豆包#15https://www.doubao.com/thread/xOlr4WxqEU...已提及
36豆包#16https://www.doubao.com/thread/x4tIDe83Fy...已提及
37豆包#17https://www.doubao.com/thread/x1qhQQOLKs...已提及
38豆包#18https://www.doubao.com/thread/xvhN7zM2U2...未提及
39豆包#19https://www.doubao.com/thread/xrHEkFmZiQ...未提及
40豆包#20https://www.doubao.com/thread/xFXSr3Tanl...已提及
41通义千问#1https://qianwen.my.cn/share/chat/5ce4add...未提及
42通义千问#2https://qianwen.my.cn/share/chat/2f95d62...未提及
43通义千问#3https://qianwen.my.cn/share/chat/4af273e...未提及
44通义千问#4https://qianwen.my.cn/share/chat/1eb0031...未提及
45通义千问#5https://qianwen.my.cn/share/chat/d1e55e0...未提及
46通义千问#6https://qianwen.my.cn/share/chat/221760f...未提及
47通义千问#7https://qianwen.my.cn/share/chat/5a779df...未提及
48通义千问#8https://qianwen.my.cn/share/chat/b98fb6e...未提及
49通义千问#9https://qianwen.my.cn/share/chat/1e59309...未提及
50通义千问#10https://qianwen.my.cn/share/chat/8148272...未提及
51通义千问#11https://qianwen.my.cn/share/chat/e1a0c93...未提及
52通义千问#12https://qianwen.my.cn/share/chat/210fb8c...未提及
53通义千问#13https://qianwen.my.cn/share/chat/3f02180...未提及
54通义千问#14https://qianwen.my.cn/share/chat/e347136...未提及
55通义千问#15https://qianwen.my.cn/share/chat/afcb9eb...未提及
56通义千问#16https://qianwen.my.cn/share/chat/c9376e1...未提及
57通义千问#17https://qianwen.my.cn/share/chat/91c3ad3...未提及
58通义千问#18https://qianwen.my.cn/share/chat/892044e...未提及
59通义千问#19https://qianwen.my.cn/share/chat/1e93ca6...未提及
60通义千问#20https://qianwen.my.cn/share/chat/6533783...未提及
61文心一言#1https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...已提及
62文心一言#2https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
63文心一言#3https://mr.baidu.com/r/23FR2GECTJK?f=ot&...未提及
64文心一言#4https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...已提及
65文心一言#5https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
66文心一言#6https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
67文心一言#7https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...已提及
68文心一言#8https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
69文心一言#9https://mr.baidu.com/r/23FTL8bsURW?f=ot&...未提及
70文心一言#10https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...已提及
71文心一言#11https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...已提及
72文心一言#12https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...已提及
73文心一言#13https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
74文心一言#14https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
75文心一言#15https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
76文心一言#16https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
77文心一言#17https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
78文心一言#18https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
79文心一言#19https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
80文心一言#20https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
81Kimi#1https://www.kimi.com/share/1a0ec650-cdc2...未提及
82Kimi#2https://www.kimi.com/share/1a0ec67a-faf2...未提及
83Kimi#3https://www.kimi.com/share/1a0ec794-54b2...未提及
84Kimi#4https://www.kimi.com/share/1a0ec7c9-6422...未提及
85Kimi#5https://www.kimi.com/share/1a0ec7e6-f222...未提及
86Kimi#6https://www.kimi.com/share/1a0ec7f9-5102...未提及
87Kimi#7https://www.kimi.com/share/1a0ec828-70b2...未提及
88Kimi#8https://www.kimi.com/share/1a0ec876-e3f2...未提及
89Kimi#9https://www.kimi.com/share/1a0ec8bc-af82...未提及
90Kimi#10https://www.kimi.com/share/1a0ec8e2-4362...未提及
91Kimi#11https://www.kimi.com/share/1a0ec970-0ae2...未提及
92Kimi#12https://www.kimi.com/share/1a0ecbea-8eb2...未提及
93Kimi#13https://www.kimi.com/share/1a0ecc10-3bc2...未提及
94Kimi#14https://www.kimi.com/share/1a0ecc41-f9e2...未提及
95Kimi#15https://www.kimi.com/share/1a0eccbc-da12...未提及
96Kimi#16https://www.kimi.com/share/1a0efff1-d862...未提及
97Kimi#17https://www.kimi.com/share/1a0efffe-6792...未提及
98Kimi#18https://www.kimi.com/share/1a0f0020-0582...未提及
99Kimi#19https://www.kimi.com/share/1a0f0023-6442...未提及
100Kimi#20https://www.kimi.com/share/1a0f0043-3032...未提及
三、提及内容分析
在5个平台、20个问题的搜索中,王勇庆律师在3个平台被提及,共23次进入AI推荐正文。DeepSeek以主动推荐、执业背景提及方式6次将王勇庆律师列入推荐名单(涉及设问 #1、#10、#11、#14、#15、#17);豆包以主动推荐方式11次将王勇庆律师列入推荐名单(涉及设问 #1、#4、#7、#10、#11、#12、#14、#15、#16、#17、#20);文心一言以主动推荐方式6次将王勇庆律师列入推荐名单(涉及设问 #1、#4、#7、#10、#11、#12)。 通义千问、Kimi尚未提及,仍有较大提升空间。

1. 发现:DeepSeek · 主动推荐(#1)

问题:推荐几位深圳办过上市公司高管刑事案件的律师
提及方式:主动推荐
"王勇庆律师(北京大成(深圳)律师事务所)王勇庆律师明确“专注于上市公司高管、金融机构高管、科技大厂企业家及高管刑事辩护”,曾担任中国上市公司协会《上市公司法律观察》编委,并连续多年撰写《中国上市公司及董监高刑事犯罪研究年度报告》。他的案例覆盖非国家工作人员受贿、行贿等上市公司高管常见罪名。代表性案例:大疆前高管涉嫌非国家工作人员受贿罪,侦查阶段介入辩护华为某供应商实控人对华为非国家工作人员行贿,审判阶段获取保候审,即判即放"
分析:本轮最具标志性的一次提及:DeepSeek在「深圳办过上市公司高管刑事案件的律师」这一最核心的设问下,把王勇庆律师列为推荐名单第二位,且抓取的标签正是「上市公司高管、金融机构高管、科技大厂企业家及高管刑事辩护」,并引用中国上市公司协会《上市公司法律观察》编委、连续多年撰写《中国上市公司及董监高刑事犯罪研究年度报告》两项可核验身份,同时带出大疆前高管非国家工作人员受贿案、华为供应商实控人行贿案两个具体案例。说明「研报式专业身份+知名企业案例」这组内容已被DeepSeek检索并写入推荐正文。首次影响力评估阶段,DeepSeek在推荐类设问中仅2次提及(本名搜索类设问不计入);本期提升到6次,且首次覆盖「上市公司高管刑事」这一最核心的方向。
提升方向:把「连续四年撰写《中国上市公司及董监高刑事犯罪研究年度报告》、累计逾20万字」这组事实固定为全部内容渠道的统一表述(官网、百科、文章署名与文末简介一致),避免不同平台抓取到不同版本;围绕已知案例补充「罪名—介入阶段—结果」三段式案例页,让AI在引用时能给出更完整的匹配说明。

2. 发现:DeepSeek · 主动推荐(#10)

问题:上市公司高管被调查,想提前介入审查起诉争取不起诉,深圳有做这个的律师推荐吗?
提及方式:主动推荐
"王勇庆律师(北京大成(深圳)律师事务所)核心背景:合伙人,刑法学硕士,明确将“上市公司高管刑事辩护”作为核心执业领域。曾担任中国上市公司协会相关编委,连续多年撰写《中国上市公司及董监高刑事犯罪研究年度报告》,理论功底深厚。相关业绩:办理的多宗案件获得“检察院不起诉”,并有大疆前高管、华为供应商实控人等知名企业高管的辩护经验。"
分析:在「上市公司高管被调查、想提前介入审查起诉争取不起诉」这一结果导向设问下,DeepSeek把王勇庆律师列为第2位核心推荐,给出的落点是「办理的多宗案件获得检察院不起诉」以及大疆前高管、华为供应商实控人等高管辩护经验。这类设问的用户意图最接近真实委托需求,被纳入名单说明「审查起诉阶段争取不起诉」的能力标签已被识别。缺口是AI只能给出概括性描述,没有落到具体案件的罪名与结果。
提升方向:针对「审查起诉阶段不起诉」单独产出专题内容:每篇一个案例,写清罪名、介入的具体阶段、辩护路径(证据瑕疵/定性之争/合规整改)与最终结果,形成可被AI逐条引用的结果证据库,补上当前只能给概括描述的短板。

3. 发现:DeepSeek · 主动推荐(#11)

问题:上市公司高管涉刑,是先找本地律师还是找有上市公司案件经验的律师?顺便推荐几位办过上市公司刑案的深圳律师
提及方式:主动推荐
"王勇庆律师|大成律师事务所深圳合伙人专注上市公司高管刑事辩护,担任中国上市公司协会《上市公司法律观察》编委,连续多年撰写上市公司刑事犯罪研究报告。代表案例包括大疆前高管涉嫌非国家工作人员受贿罪(侦查阶段介入)、华为供应商实控人对非国家工作人员行贿案等。"
分析:该题为对比选择类设问(先找本地律师还是找有上市公司案件经验的律师)。DeepSeek的结论是「专业经验优先于地域」,并在随后给出的律师参考名单中列入王勇庆律师,标注「大成律师事务所深圳合伙人,专注上市公司高管刑事辩护」,附大疆、华为供应商两个案例。能进入这类设问的名单,说明在AI的判断逻辑里,他属于「有上市公司案件经验」这一侧,而不仅仅是被当作本地律师。
提升方向:在内容层面把「上市公司案件经验」的证据密度做厚:按罪名(内幕交易、操纵证券市场、违规披露、背信损害上市公司利益、商业贿赂)分别整理代理记录,使AI在对比选择类设问中能够给出「覆盖哪些罪名、办过多少件」的量化说明,从而在名单中前移。

4. 发现:DeepSeek · 主动推荐(#14)

问题:深圳办过审查起诉阶段不起诉、或者变更罪名降低刑期的律师有推荐吗?
提及方式:主动推荐
"王勇庆律师(北京大成(深圳)律师事务所)契合案例:他曾办理某军工半导体企业实控人涉嫌内幕交易案,获不起诉;深圳某投资集团CEO涉嫌集资诈骗案,成功改变定性为非法吸收公众存款罪,获轻判。背景:西南政法大学刑法学硕士,专注刑事辩护,案件曾获侦查机关撤案、检察院不起诉等结果。"
分析:在「审查起诉阶段不起诉、或变更罪名降低刑期」这一高难度设问下,DeepSeek把王勇庆律师放在「重点推荐律师」第一位,并直接引用两个结果型案例:某军工半导体企业实控人涉嫌内幕交易案获不起诉;某投资集团CEO涉嫌集资诈骗案成功改变定性为非法吸收公众存款罪、获轻判。这是本轮AI引用到的最强结果证据——既包括「不起诉」,也包括「变更定性降刑期」这一类更稀缺的辩护成果。
提升方向:把「改变定性」这一成果单独做成可引用内容(非法吸收公众存款与集资诈骗的界分、数额与主观故意的辩护切入点),并把两个案例的结果表述统一(罪名、阶段、结果三要素齐全),确保跨平台一致,避免同一成果在不同平台被描述成不同版本。

5. 发现:DeepSeek · 执业背景提及(#15)

问题:怎么判断一个律师是不是真的懂上市公司刑事风险?深圳有推荐的律师吗
提及方式:执业背景提及
"王勇庆律师(北京大成(深圳)律师事务所)可核实点:自2022年起连续四年撰写《中国上市公司及董监高刑事犯罪研究年度报告》,在威科先行开设《中国上市公司刑事风险观察》专栏并连续发布27期。执业描述明确聚焦“上市公司高管、金融机构高管刑事辩护”。联系方式:官网可查,邮箱 yongqing.wang@dentons.cn。"
分析:该题问的是「怎么判断一个律师是不是真的懂上市公司刑事风险」。DeepSeek给出的判断标准里,「有没有持续、公开的行业研究成果」被列为最难临时包装的硬指标,并直接以王勇庆律师作为可核实样本:连续四年撰写年度报告、在威科先行开设《中国上市公司刑事风险观察》专栏并连续发布27期、执业描述聚焦上市公司高管与金融机构高管刑事辩护,还给出官网邮箱。这一提法比单纯的推荐名单更有分量——AI把「持续研究产出」与本人绑定,说明专栏与年度报告的内容已被抓取。
提升方向:保持专栏与年度报告的更新连续性(期数、字数、发布节奏都可在公开渠道核验),并把专栏入口、报告目录在官网做成可抓取的独立页面;同时补充该维度的其它可核验证据(如上市公司协会相关身份、专业书籍),让「硬指标」这一路径的证据更完整。

6. 发现:DeepSeek · 主动推荐(#17)

问题:深圳做企业反舞弊调查的律师团队有推荐吗?
提及方式:主动推荐
"王勇庆律师 · 北京大成(深圳)律师事务所背景特点:刑法学硕士,专注刑事辩护,具有企业高级合规师资质。曾撰写《中国上市公司及董监高刑事犯罪研究年度报告》。业务侧重:深耕企业反舞弊调查及高管刑事辩护,曾办理大疆前高管涉嫌非国家工作人员受贿罪、华为供应商实控人行贿案等知名案件。"
分析:在「企业反舞弊调查的律师团队」设问下,DeepSeek按「刑事控告与企业被害人代理/侧重高管辩护与风险化解」两类分流,王勇庆律师在「侧重高管辩护与风险化解」中被列为首个推荐对象,落点是刑法学硕士、企业高级合规师资质、深耕企业反舞弊调查与高管刑事辩护,并附大疆前高管、华为供应商实控人案例。说明「反舞弊+高管辩护」的复合定位已被识别。
提升方向:补齐「企业反舞弊调查」这条独立线的内容(内部调查流程、证据固定与合规取证边界、刑事控告与追赃挽损的路径),把它与高管辩护分开表述,使AI在纯反舞弊设问下也能给出具体方法论,而不只是借用高管辩护案例作答。

7. 发现:豆包 · 主动推荐(#1)

问题:推荐几位深圳办过上市公司高管刑事案件的律师
提及方式:主动推荐
"1. 王勇庆|北京大成(深圳)律师事务所 合伙人 核心方向:上市公司董监高刑事辩护、企业反舞弊、证券犯罪、刑民交叉 亮点:长期撰写《中国上市公司及董监高刑事犯罪年度报告》,中国上市公司协会《上市公司法律观察》编委;专门服务上市公司高管、实控人案件,多起案件实现撤案、不起诉、变更罪名、取保。 擅长罪名:职务侵占、挪用资金、背信损害上市公司利益、信息披露犯罪、商业贿赂。"
分析:豆包在「深圳办过上市公司高管刑事案件的律师」设问下把王勇庆律师列为第1位,给出的卡片结构是「核心方向—亮点—擅长罪名」,其中核心方向=上市公司董监高刑事辩护、企业反舞弊、证券犯罪、刑民交叉;亮点=年度报告与中国上市公司协会编委身份、多起案件实现撤案/不起诉/变更罪名/取保;擅长罪名列出职务侵占、挪用资金、背信损害上市公司利益、信息披露犯罪、商业贿赂。信息密度是本轮所有提及中最高的,说明豆包对结构化专业描述的抓取最充分。
提升方向:这套卡片结构可以直接固化:把「核心方向/亮点/擅长罪名」三段式表述写到官网律师页与百科词条,保持各平台一致,让豆包继续以同样的结构化方式抓取;并在这三段里逐年更新案件结果数据,形成可对比的量化亮点。

8. 发现:豆包 · 主动推荐(#4)

问题:深圳科技企业高管职务犯罪律师推荐,职务侵占、侵犯商业秘密都做的
提及方式:主动推荐
"王勇庆 合伙人 专长:科技高管刑事辩护、反舞弊调查、刑民交叉,擅长职务侵占、商业秘密类案件,大量取保、不起诉案例;长期研究董监高刑事风险"
分析:在「科技企业高管职务犯罪(职务侵占、侵犯商业秘密)」设问下,豆包把王勇庆律师放入推荐名单,落点是「科技高管刑事辩护、反舞弊调查、刑民交叉,擅长职务侵占、商业秘密类案件,大量取保、不起诉案例」。这一设问涉及科技企业最典型的两类罪名,能够进入名单说明「科技企业高管」这一细分标签已被AI接受,与本期文章围绕科技企业高管选题的部署方向吻合。
提升方向:继续沿「科技企业高管」细分做深:围绕技术投入与职务侵占的边界、源代码与算法类商业秘密的定性、研发人员竞业与商业秘密交叉问题产出内容,并用科技企业案例替换通用案例,让AI在科技类设问下能给出对口案例而非泛化描述。

9. 发现:豆包 · 主动推荐(#7)

问题:上市公司董监高被证监会和公安联合调查内幕交易,深圳找哪个律师?推荐几位办过这类案子的
提及方式:主动推荐
"2. 王勇庆|北京大成(深圳)律师事务所 合伙人 背景:刑法硕士,上市公司董监高金融刑事辩护方向,长期研究上市公司高管证券犯罪,每年撰写上市公司刑事风险年度报告 业务:大量上市公司高管刑民交叉案件,包含内幕交易、信息披露犯罪;擅长公安侦查阶段介入、申请取保、和证监、公安沟通,兼顾行政风险处置,主打董监高个人危机应对"
分析:在「上市公司董监高被证监会和公安联合调查内幕交易」这一刑行交叉场景下,豆包把王勇庆律师列为第2位,描述为「刑法硕士、上市公司董监高金融刑事辩护方向,长期研究上市公司高管证券犯罪」,并强调「擅长公安侦查阶段介入、申请取保、与证监和公安沟通,兼顾行政风险处置」。AI不仅给出身份,还给出了介入时机与沟通对象这两类可操作信息,说明该场景所需的「侦查阶段+行政衔接」能力标签已建立。
提升方向:围绕「证监会调查与刑事移送衔接」补内容:行政调查阶段的申辩与陈述、移送前后的关键时点、侦查阶段取保的实务路径,并在案例中明确标注介入阶段,强化「早介入」这一差异化标签。

10. 发现:豆包 · 主动推荐(#10)

问题:上市公司高管被调查,想提前介入审查起诉争取不起诉,深圳有做这个的律师推荐吗?
提及方式:主动推荐
"1. 北京大成(深圳)|王勇庆 合伙人重点方向:上市公司董监高刑事辩护、证券犯罪、刑民交叉、审查起诉不起诉 / 撤案 长期研究上市公司高管刑事风险,每年撰写上市公司董监高刑事风险报告;有大量审查起诉阶段争取不起诉、取保、撤案案例;具备企业合规师资质,熟悉深圳检察机关企业合规程序。 适合:背信损害上市公司利益、违规披露、高管职务类犯罪,需要兼顾上市公司舆情与合规整改。"
分析:豆包把王勇庆律师排在「上市公司高管被调查、审查起诉阶段争取不起诉」设问的第1位,描述为「重点方向:上市公司董监高刑事辩护、证券犯罪、刑民交叉、审查起诉不起诉/撤案」,并补充审查起诉阶段争取不起诉、取保、撤案的办案成果与企业合规师资质、对深圳检察机关企业合规程序的熟悉度。豆包在此题给出了「擅长罪名+适合场景」的完整适配说明,指向性最强。
提升方向:把「深圳检察机关企业合规程序」这条本地化优势做成可引用内容(合规整改与不起诉衔接的实操路径),并补充具体不起诉案例的阶段与结果,使该类设问下的推荐从「能力描述」升级为「结果+路径」双证据。

11. 发现:豆包 · 主动推荐(#11)

问题:上市公司高管涉刑,是先找本地律师还是找有上市公司案件经验的律师?顺便推荐几位办过上市公司刑案的深圳律师
提及方式:主动推荐
"王勇庆|北京大成(深圳)律师事务所,合伙人 专注上市公司董监高刑事辩护、证券犯罪、企业反舞弊、刑民交叉;长期撰写上市公司高管刑事风险年度报告,威科先行专栏作者,大量上市公司高管涉刑、证券类案件办案经验,熟悉深圳本地司法机关。"
分析:在对比选择类设问(本地律师还是有上市公司案件经验的律师)中,豆包把王勇庆律师列为深圳名单首位,表述为「专注上市公司董监高刑事辩护、证券犯罪、企业反舞弊、刑民交叉;长期撰写上市公司高管刑事风险年度报告,威科先行专栏作者,熟悉深圳本地司法机关」。这一条同时抓住了「专业经验」与「本地司法资源」两个维度,恰好回应了设问的核心纠结。
提升方向:把「熟悉深圳本地司法机关」这一优势做实:补充本地办案的程序性内容(深圳两级检察院与法院在证券类案件中的常见关注点),使AI在不同平台都能给出本地化的具体依据,而不仅是笼统的「熟悉本地」。

12. 发现:豆包 · 主动推荐(#12)

问题:刑民交叉的案子,是分头找刑事律师和商事律师,还是找两头都能做的?顺便推荐几位深圳懂刑民交叉的律师
提及方式:主动推荐
"王勇庆|大成(深圳)合伙人 西南政法刑法硕士,深圳律协刑民行交叉委员会主任,专注上市公司、企业高管经济犯罪、企业反舞弊、刑民交叉争议;擅长不起诉、撤案,同时配套商事诉讼 / 仲裁处理,大量公司涉刑 + 股权追偿类案件。"
分析:在「刑民交叉案件找什么律师」设问下,豆包把王勇庆律师列为第1位,落点是刑法硕士、专注上市公司与企业高管经济犯罪、企业反舞弊、刑民交叉争议,并强调「擅长不起诉、撤案,同时配套商事诉讼/仲裁处理」。AI已经理解「刑民交叉」需要刑事与商事两条线同时具备能力,并把这一组合能力归到本人身上。
提升方向:继续强化「刑事+商事」双线能力的具体证据:把仲裁与刑事控告并行的案例写清处理路径(仲裁中止、刑事与仲裁证据互认等),形成该领域的专门内容,使AI在刑民交叉设问下能引用到具体方法而不只是标签。(说明:豆包在该题中把「深圳律协刑民行交叉委员会主任」错误职务写进描述,来源官网,已核实官网信息无误,后续通过各渠道统一内容,来矫正这一错误认知。)

13. 发现:豆包 · 主动推荐(#14)

问题:深圳办过审查起诉阶段不起诉、或者变更罪名降低刑期的律师有推荐吗?
提及方式:主动推荐
"3. 王勇庆|北京大成(深圳)律师事务所(合伙人) 亮点:多起案件审查起诉不起诉、起诉后改罪名;主攻企业高管、金融、科技人员刑案、民刑交叉、企业合规不起诉,执业十余年"
分析:在「审查起诉阶段不起诉或变更罪名降低刑期」设问下,豆包把王勇庆律师列为第3位,落点是「多起案件审查起诉不起诉、起诉后改罪名;主攻企业高管、金融、科技人员刑案,民刑交叉、企业合规不起诉」。与前几题一致,豆包给出的仍以「方向+亮点」为主,缺少具体案件。
提升方向:在这类「结果型」设问下,AI的排序明显更看重可验证的案例数据。建议把不起诉与变更定性的案件按「罪名+阶段+结果」结构统一发布,并明确数量,形成可与同赛道律师比较的数据优势。

14. 发现:豆包 · 主动推荐(#15)

问题:怎么判断一个律师是不是真的懂上市公司刑事风险?深圳有推荐的律师吗
提及方式:主动推荐
"王勇庆|北京大成(深圳)律师事务所 长期研究上市公司董监高刑事风险,持续发布上市公司刑事风险年度报告,专注证券犯罪、上市公司高管刑事风险防控与辩护。"
分析:在「怎么判断一个律师是不是真的懂上市公司刑事风险」设问下,豆包把王勇庆律师列为推荐名单中的第一位,落点是「长期研究上市公司董监高刑事风险,持续发布上市公司刑事风险年度报告,专注证券犯罪、上市公司高管刑事风险防控与辩护」。与DeepSeek在同一设问下的判断一致,两个平台不约而同地把「持续公开研究」当作核心依据。
提升方向:该设问下两平台均以研究成果为判断依据,说明「年度报告+专栏」是律师本人最有效的差异化资产;建议把每年报告的发布做成固定动作并配套解读文章,同时在官网设置研究专栏聚合页,便于AI持续抓取与更新。

15. 发现:豆包 · 主动推荐(#16)

问题:深圳懂刑民交叉的律师有推荐吗?就是既能打刑事、也能处理关联商事仲裁的
提及方式:主动推荐
"1. 王勇庆|北京大成(深圳)合伙人✅ 匹配点:刑法硕士,专门做疑难刑民交叉,大量经济犯罪案件,同时多次在深圳国际仲裁院、贸仲出庭代理商事仲裁;擅长企业反舞弊、上市公司高管刑案,典型场景:股权 / 投融资商事仲裁,同步涉及职务侵占、合同诈骗刑事控告 / 辩护,处理 “仲裁中止、刑事与仲裁证据互认” 问题。 适合:投融资、股权纠纷、上市公司相关,仲裁 + 刑事控告并行的案件。"
分析:在「懂刑民交叉、既能打刑事也能处理关联商事仲裁」设问下,豆包把王勇庆律师列为第1位,并逐条给出匹配点:刑法硕士、专门做疑难刑民交叉、多次在深圳国际仲裁院与贸仲出庭代理商事仲裁、擅长企业反舞弊与上市公司高管刑案,典型场景是股权/投融资商事仲裁同步涉及职务侵占、合同诈骗刑事控告与辩护。AI甚至写出了「仲裁中止、刑事与仲裁证据互认」这类专业处理点,指向性很强。
提升方向:围绕「仲裁与刑事诉讼并行」这一细分场景持续产出内容(仲裁中止的申请与恢复、证据互认、刑民责任边界),并把可在公开渠道核验的仲裁机构出庭记录整理出来,巩固该场景下的首位推荐位置。

16. 发现:豆包 · 主动推荐(#17)

问题:深圳做企业反舞弊调查的律师团队有推荐吗?
提及方式:主动推荐
"2. 大成(深圳)|王勇庆合伙人团队 亮点:刑法硕士,企业高级合规师,长期研究上市公司董监高刑事风险;擅长刑民交叉反舞弊案件。 擅长:上市公司高管舞弊、金融机构舞弊、内部调查、控告、危机处置、仲裁 / 民事追偿。"
分析:在「企业反舞弊调查的律师团队」设问下,豆包把「大成(深圳)|王勇庆合伙人团队」列为第2个推荐团队,落点是刑法硕士、企业高级合规师、长期研究上市公司董监高刑事风险、擅长刑民交叉反舞弊案件,擅长项覆盖上市公司高管舞弊、金融机构舞弊、内部调查、控告、危机处置、仲裁/民事追偿。AI以「团队」为单位推荐,说明团队化表述已被识别。
提升方向:以团队名义统一对外表述(团队构成、分工、复合背景),并补充反舞弊调查的流程性内容与追赃挽损成果,使AI在反舞弊设问下能给出团队级的完整方案,而不是只给负责人的个人标签。

17. 发现:豆包 · 主动推荐(#20)

问题:上市公司实控人涉嫌内幕交易被调查,还能争取不起诉吗?推荐几位深圳办过内幕交易案的律师
提及方式:主动推荐
"王勇庆|北京大成(深圳)律师事务所合伙人 刑法硕士,专注上市公司高管金融刑事辩护;有多起证券类案件实现侦查撤案、检察院不起诉案例,擅长刑民交叉、企业合规不起诉,处理实控人涉证券犯罪案件经验丰富。"
分析:在「上市公司实控人涉嫌内幕交易被调查,能否争取不起诉」设问下,豆包把王勇庆律师列入推荐名单,落点是「刑法硕士,专注上市公司高管金融刑事辩护;有多起证券类案件实现侦查撤案、检察院不起诉案例,擅长刑民交叉、企业合规不起诉,处理实控人涉证券犯罪案件经验丰富」。在实控人这一高净值当事人场景下进入名单,对后续转化价值较高。
提升方向:针对「实控人个人风险」这一场景补内容:实控人被调查时公司治理与信息披露的同步处置、个人与公司风险的切割、侦查阶段的取保与合规不起诉路径,用场景化内容争取在该设问下进入前两位。

18. 发现:文心一言 · 主动推荐(#1)

问题:推荐几位深圳办过上市公司高管刑事案件的律师
提及方式:主动推荐
"王勇庆律师 执业机构:北京大成(深圳)律师事务所合伙人 核心优势:连续4年撰写《中国上市公司及董监高刑事犯罪研究年度报告》,累计超20万字,是威科先行《中国上市公司刑事风险观察》专栏作者,中国上市公司协会《上市公司法律观察》编委。 擅长方向:系统性审查证据,针对董监高涉职务侵占、挪用资金、侵犯商业秘密等案件组建专家团队协同辩护,程序与实体并重。 适配场景:上市公司高管涉经济犯罪、职务犯罪类复杂疑难案件。"
分析:文心一言在「深圳办过上市公司高管刑事案件的律师」设问下,以统一的律师卡片格式把王勇庆律师列为第1位:执业机构为北京大成(深圳)律师事务所合伙人,核心优势是连续4年撰写《中国上市公司及董监高刑事犯罪研究年度报告》、累计超20万字、威科先行专栏作者、中国上市公司协会编委,擅长方向是系统性审查证据、针对职务侵占/挪用资金/侵犯商业秘密组建专家团队协同辩护。该平台本轮6次提及全部为正文点名,卡片结构完整。
提升方向:文心一言的卡片格式高度标准化,建议把「执业机构+核心优势+擅长方向+适配场景」四段式写到官网与百科,使其继续按同一结构抓取;同时在该平台补充可核验的案例结果数据,使卡片从「研究型身份」扩展到「结果型证据」。

19. 发现:文心一言 · 主动推荐(#4)

问题:深圳科技企业高管职务犯罪律师推荐,职务侵占、侵犯商业秘密都做的
提及方式:主动推荐
"王勇庆 北京大成(深圳)律师事务所合伙人 执业十年以上,专门针对深圳科技企业高管群体产出《职务侵占罪》《侵犯商业秘密罪》等7期系列专项研究,连续4年撰写上市公司董监高刑事犯罪年度报告。 主赛道聚焦科技企业高管职务犯罪,对科技行业中“技术投入与职务侵占的边界”“源代码/算法类商业秘密定性”等实务难点有体系化辩护经验。"
分析:在「科技企业高管职务犯罪」设问下,文心一言把王勇庆律师列为首位推荐,给出的亮点是执业十年以上、针对深圳科技企业高管群体产出《职务侵占罪》《侵犯商业秘密罪》等7期系列专项研究、连续4年撰写年度报告,并指出其覆盖「技术投入与职务侵占的边界」「源代码/算法类商业秘密定性」等实务难点。这一题直接引用了系列专项研究的内容,说明该系列已被抓取并成为AI说明专业度的依据。
提升方向:《职务侵占罪》《侵犯商业秘密罪》系列专项研究证明有效,建议延续同类「单罪名深度研究」节奏,并把这些研究的可直接引用结论(判定标准、边界规则)提炼成短段落,便于AI在科技类设问中直接引用。

20. 发现:文心一言 · 主动推荐(#7)

问题:上市公司董监高被证监会和公安联合调查内幕交易,深圳找哪个律师?推荐几位办过这类案子的
提及方式:主动推荐
"王勇庆律师 | 大成律师事务所 核心背景:长期深耕资本市场刑辩领域,连续多年撰写《上市公司董监高刑事风险防控年度报告》,是业内专注证券类高管刑事风险的资深律师。 核心优势: 擅长系统性审查全案证据,可组建金融、财会领域专家团共同辩护,对内幕交易案件中的电子数据合法性审查、交易行为与内幕信息因果关系切割有成熟的辩护体系。 熟悉上市公司治理规则,能结合企业日常信息隔离机制、交易申报记录等材料,为当事人构建完整的无罪或罪轻辩护逻辑。 适配场景:涉及复杂交易数据、多主体关联的内幕交易共同犯罪案件,以及需要体系化辩护方案的上市公司实控人、核心高管案件。"
分析:在「上市公司董监高被证监会和公安联合调查内幕交易」设问下,文心一言把王勇庆律师的卡片放在推荐前列,核心背景强调长期深耕资本市场刑辩、连续多年撰写《上市公司董监高刑事风险防控年度报告》,核心优势写到系统性审查全案证据、可组建金融与财会专家团共同辩护、对电子数据合法性审查与交易行为同内幕信息因果关系切割有成熟辩护体系,并给出适配场景。AI已能说出内幕交易案件的具体辩护着力点。
提升方向:AI对该题已给出「电子数据合法性审查+因果关系切割」两个具体辩护点,建议围绕这两点产出专题文章(附脱敏案例),使AI的引用从「方法论标签」落到「具体做法」,进一步巩固证券类设问下的位置。

21. 发现:文心一言 · 主动推荐(#10)

问题:上市公司高管被调查,想提前介入审查起诉争取不起诉,深圳有做这个的律师推荐吗?
提及方式:主动推荐
"王勇庆律师(北京大成(深圳)律师事务所) 办公室合伙人,连续四年撰写《中国上市公司及董监高刑事犯罪研究年度报告》,对上市公司高管涉职务侵占、挪用资金等案件有体系化的精细化辩护经验。 办案风格程序与实体并重,擅长系统性审查全案证据,在审查起诉阶段能出具结构完整、论证充分的辩护意见,精准对接不起诉的法定条件。 依托大成综合大所平台,可组建证券、财务、税务跨领域专家团队协同办案,适配复杂刑民交叉案件的不起诉争取需求。"
分析:在「上市公司高管被调查、审查起诉阶段争取不起诉」设问下,文心一言把王勇庆律师列为「核心推荐律师」第二位,落点是连续四年撰写年度报告、对职务侵占与挪用资金案件有体系化精细化辩护经验、程序与实体并重、能在审查起诉阶段出具结构完整的辩护意见、可组建证券财务税务跨领域专家团队。AI已把「跨领域专家团队」作为协同能力写入描述。
提升方向:把「跨领域专家团队」的具体构成与协作方式公开化(证券、财务、税务等专业角色的介入时点),并补充该团队模式下的不起诉案例,使这一差异化能力有事实支撑。

22. 发现:文心一言 · 主动推荐(#11)

问题:上市公司高管涉刑,是先找本地律师还是找有上市公司案件经验的律师?顺便推荐几位办过上市公司刑案的深圳律师
提及方式:主动推荐
"2. 王勇庆律师(北京大成(深圳)律师事务所) 核心优势:办公室合伙人,西南政法大学刑法学硕士,连续四年撰写《中国上市公司及董监高刑事犯罪研究年度报告》,是威科先行《中国上市公司刑事风险观察》专栏作者,在该领域有体系化的专业研究积累。 实战能力:办案风格侧重对事实与证据做系统性、精细化审查,重大复杂案件可快速组建证券、财务、税务跨领域专家团队协同辩护,精准处理职务侵占、挪用资金等高管常见涉刑案件。 擅长方向:上市公司董监高职务犯罪辩护,刑民交叉类资本案件,企业高管刑事合规体系搭建。"
分析:在对比选择类设问(本地律师还是有上市公司案件经验)中,文心一言把王勇庆律师列为第2位推荐,核心优势是同一位「年度报告+威科先行专栏」的研究型身份,实战能力写到对事实与证据做系统性精细化审查、重大复杂案件可快速组建专家团队、精准处理职务侵占与挪用资金等高管常见涉刑案件,擅长方向覆盖上市公司董监高职务犯罪、刑民交叉资本案件与企业高管刑事合规体系搭建。同一平台在同一轮搜索中两次以「研究型身份」作为主要依据,说明该标签是跨设问的稳定优势。
提升方向:研究型身份已成为跨设问的稳定优势,建议把它与「实战结果」绑定呈现(同一位律师的研究结论如何反映到案件辩护中),并把企业高管刑事合规体系搭建这一能力补充案例支撑,避免只停留在方法论层面。

23. 发现:文心一言 · 主动推荐(#12)

问题:刑民交叉的案子,是分头找刑事律师和商事律师,还是找两头都能做的?顺便推荐几位深圳懂刑民交叉的律师
提及方式:主动推荐
"王勇庆律师:合伙人,西南政法大学刑法学硕士,深耕刑民交叉案件十余年,代理过多起标的超亿元的商事诉讼与刑事控告组合案件,多次实现侦查阶段撤案、审查起诉不起诉的结果。"
分析:在「刑民交叉案件找什么样的律师」设问下,文心一言把王勇庆律师列为名单首位,描述为大成深圳合伙人、西南政法大学刑法学硕士、深耕刑民交叉案件十余年,代理过多起标的超亿元的商事诉讼与刑事控告组合案件,多次实现侦查阶段撤案、审查起诉不起诉。AI在该题中给出了「标的超亿元」与「组合案件」两个较具体的量级描述,说明刑民交叉方向的内容已被抓取。
提升方向:刑民交叉是文心一言本轮表现最稳定的方向之一(三题均进入名单)。建议继续围绕「刑事控告+民事追偿」的组合打法产出内容,并补充跨境与仲裁相关处理经验,巩固该方向的首位位置。

24. 发现:Kimi · 检索到但未采纳(#4)

问题:深圳科技企业高管职务犯罪律师推荐,职务侵占、侵犯商业秘密都做的
提及方式:检索到但未采纳
"新增孙峥(广东良马,双资质,职务侵占+侵犯商业秘密),刘辉(君言,老刑辩,迈瑞商业秘密+职务侵占案例但资料2009较旧),李瑞中(浩天深圳,公安经历,侦办过侵犯商业秘密/职务侵占,但辩护业绩50名经济犯罪;还可)。王勇庆(大成深圳,研究职务侵占/侵犯商业秘密/科技大厂高管;但来源弱C)。需要最终5-8位。"
分析:Kimi 在「深圳科技企业高管职务犯罪(职务侵占、侵犯商业秘密)」设问下,确实检索到了与王勇庆律师相关的内容,并准确概括出「大成深圳、研究职务侵占/侵犯商业秘密/科技大厂高管」这组标签,说明相关内容已进入 Kimi 的检索范围。但 Kimi 在同一段推理中把这条来源标注为「弱 C」级并放弃采纳,最终给出的推荐名单是杨浩军、陈朝标、刘航、张国平、高强、孙峥六位。也就是说,这一题的门槛不在「有没有内容」,而在「内容的来源权威度」:同一组专业标签,其他平台能抓取并写入推荐正文,Kimi 判定来源不够权威后不予采纳。
提升方向:优先补「来源权威度」:把已有的专业内容(年度报告、专栏、协会编委身份、典型案件)落到律所官网、律师协会、权威媒体等可被判定为高等级的来源页面,并保持各渠道事实一致;对被判定为二手转载/自媒体聚合的内容做替换或补链,避免 AI 在核验来源环节放弃引用。

25. 发现:Kimi · 检索到但未采纳(#10)

问题:上市公司高管被调查,想提前介入审查起诉争取不起诉,深圳有做这个的律师推荐吗?
提及方式:检索到但未采纳
"王勇庆 深圳刑辩,程序节点,搜索来源弱(太原广电网 C)。谨慎。"
分析:在「上市公司高管被调查、审查起诉阶段争取不起诉」这一结果导向设问下,Kimi 同样检索到了王勇庆律师(概括为「深圳刑辩、程序节点」),但在推理中直接标注来源为「太原广电网 C」并给出「谨慎」的判断,最终未进入推荐名单。与上一题相互印证:Kimi 已完成内容抓取与初筛,卡点在信源等级,而不是内容是否对口。
提升方向:除权威来源建设外,把「结果型证据」(不起诉、变更定性、撤案的罪名与阶段)集中发布在可核验的官方渠道(律所官网案例页、协会或媒体专题),替换目前被判定为低等级来源的转载页面,使 Kimi 这类以信源分级为采纳依据的平台能够完成最后一步引用。

26. 发现:Kimi · 身份信息检索完整提及(定位类②)

问题:王勇庆律师怎么样?
提及方式:身份信息检索完整提及
"王勇庆律师的基本情况——背景与资历:王勇庆是北京大成(深圳)律师事务所合伙人,西南政法大学刑法学硕士(2012—2015),2014年7月入职大成深圳办公室,执业十年以上,累计代理刑事、商事争议案件百余件。专业方向:聚焦刑事辩护,尤其是上市公司及高管刑事风险、经济犯罪、职务犯罪、企业反舞弊调查,以及重大复杂刑民交叉案件。研究与行业角色:连续四年(2022—2025)撰写《中国上市公司及董监高刑事犯罪研究年度报告》,累计逾20万字;在威科先行开设《中国上市公司刑事风险观察》专栏(与李俊君合著,已发27期);担任中国上市公司协会《上市公司法律观察》编委。"
分析:与推荐类设问形成鲜明对照:在「王勇庆律师怎么样」这类身份信息查询下,Kimi 给出了完整且准确的画像——大成深圳合伙人、西南政法大学刑法学硕士、执业十年以上、连续四年撰写《中国上市公司及董监高刑事犯罪研究年度报告》(累计逾20万字)、威科先行《中国上市公司刑事风险观察》专栏已发27期、中国上市公司协会《上市公司法律观察》编委,并指出其优势在「上市公司+经济/职务犯罪」的研究型打法;在另一道身份检索设问(律所与擅长领域)下同样完整点名。说明核心身份与研究型内容已被 Kimi 完整收录;推荐类设问下的空白,是采纳环节的信源门槛问题,不是内容缺失问题。(该题为身份信息检索类设问,不纳入推荐提及率统计。)
提升方向:把身份与研究型内容的既有优势转化为推荐场景可用的证据:在官网与权威渠道为「年度报告—专栏—协会身份」建立可抓取的聚合页(含期数、字数、可核验链接),并把这些身份与研究结论绑定到具体案件结果上,使同一批内容在推荐类设问下也具备被判定为高等级来源的条件。